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Sam Altman在早上9点50分提出关于OpenAI下一个开源项目的问题，探讨是开发类似o3-mini级别的小型模型（需在GPU上运行）更有用，还是开发更适合手机移动端运行的模型更有用。

微软发布了OmniParser的最新版本V2.0，这是一个视觉Agent解析框架，能够将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等大模型转化为可在计算机上使用的AI Agent。与V1相比，V2在检测较小的可交互UI元素时准确率更高，推理速度更快，延迟降低了60%，在ScreenSpot Pro基准测试中，V2+GPT-4o的准确率达到了39.6%，相比原始GPT-4o的0.8%有显著提升。

包括处理模糊任务、从海量信息中提取关键信息、复杂文档推理与决策、多流程AIAgent、视觉推理、代码审查和性能评估。这些场景展示了o系列模型在处理复杂任务和推理方面的强大能力。

OpenAI在估值达到3400亿美元后进行了全面的品牌重塑，包括更换字体、标志和配色方案。

2月4日，全球知名的AI模型评测平台Chatbot Arena发布了最新榜单。阿里通义千问团队的Qwen2.5-Max在榜单中排名第7，超越了DeepSeek V3、O1-Mini和Claude-3.5-Sonnet等顶级大语言模型。该模型在数学和编程方面排名第一，在处理复杂任务的硬提示方面排名第二。

2024年，智能手机和PC市场迎来复苏，智能手机出货量同比增长7%，PC出货量同比增长3.8%。然而，复苏的主要动力来自新兴市场对低价机型的需求，以及中低端市场的改造，而非AI功能的推动。

国外网友发现OpenAI的o3-mini-high模型在没有用户干预的情况下，开始大量使用中文进行推理，甚至用中文思考俄语问题，引发了网友对OpenAI是否“借鉴”中国DeepSeek模型的猜测。

Qwen2.5-Max在最新一期的Chatbot Arena LLM Leaderboard中冲进前十，位列全球第七名，超越了DeepSeek V3、o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型。它在数学和编程方面排名第一，在Hard prompts方面排名第二。

DeepSeek的创新模式可以总结为“小天才的规模化 + 华为式的军团平推 + 原创（哲学式）思想”。这种模式颠覆了传统对创新的认知，融合了年轻创新者的活力和规模化协同创新的优势。

北京时间2月3日，OpenAI正式推出面向深度研究领域的智能体产品——深度研究功能，该功能由即将推出的OpenAI o3模型的特制版本支持，能够自主分析复杂信息，实时查找和综合数百个在线资源，并生成专业水准的完整报告，将原本需要数天甚至数周的研究任务缩短至5-30分钟。

2024年AI明星产品汇总。

一个月后的今天，DeepSeek再度震撼了全球科技圈。