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百度：让大模型应用更落地

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2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，引发了全球对AI大模型的关注。根据中国信通院的数据，不到两年内，全球AI大模型数量达到1328个，美国和中国分别以44%和36%的占比位居前两位。

摘要
尽管AI大模型在技术上取得了巨大进步，但创业者和投资人普遍面临盈利模式不清晰的挑战，即使是OpenAI这样的先行者也未能找到明确的盈利途径。
百度推出了文心一言，并在大模型应用方面进行了多项技术创新，如iRAG技术以解决生成图像的“机器味”问题。李彦宏强调了市场需求和解决具体问题的重要性。
李彦宏认为智能体是AI应用的主流形态，并将迎来爆发点。百度通过文心平台每周创造数万个新智能体，探索AI市场的新方向，并在2024年世界大会上公布了四类智能体，完成了第一阶段的布局。
李彦宏表达了对AI的长期信仰，认为AI的发展将是一个长期的、彻底的社会重构过程。百度在AI领域的持续投入和对技术落地的坚持，体现了其对AI事业的深厚信念。
2022年11月30日，OpenAI正式发布ChatGPT，像一个炸雷，使用者为之震惊，从业者为之兴奋。投资人和创业者更是摩拳擦掌，争先恐后的冲入大模型赛道。
根据中国信通院《全球数字经济白皮书》显示，不到两年，全球AI大模型数量高达1328个，美国的AI大模型数量位居第一，占比44%；中国大模型数量紧随其后，占比36%，大约478个。
壮哉，百模大战！
白驹过隙，忽然而已。730天，看似风起云涌的大模型创业潮，却使得创业者和投资人倍感焦虑——看上去“无所不能”的大模型却始终无法找到清晰的盈利模式，即便是率先做出“超级应用”的OpenAI也不例外。
大模型赛道光速祛魅，Scaling Law 的紧箍咒越匝越紧，AGI还遥遥无期。正是在这样的背景下，在今年的百度世界大会上，李彦宏旗帜鲜明地高呼“应用来了”，似乎标志着风起云涌的大模型行业2.0时代正在到来。

01

做“应用”的门槛低了？

大洋彼岸的 OpenAl 常被视为当世最佳 AI 公司。它凭一已之力让 Transformer 架构大放异彩，引领技术变革潮流，使全球在 AI技术上以它为标杆，估值超 1500亿美元，风光无限。
从ChatGPT问世到Sora 爆红，国内不少大模型厂商都跟风开启了“军备竞赛”。面对人人向往的“超级应用”，如何认清自身定位、保持定力做好自己的事，对百度的战略都是巨大考验。
2023年3月，很多人问李彦宏，为何此时发布文心一言？他的答案是，不少下游企业和合作伙伴，都希望将大模型能力应用到自身业务当中。而正是基于市场需求，百度推出了文心一言。
而面对Sora 的爆红，百度却决定 “不碰 Sora 类的视频生成”，原因不仅在于投入周期太长，而且难以商业化应用。百度的选择是，着手解决多模态大模型的幻觉问题。李彦宏介绍，百度在开发各种各样应用过程中遇到的一个障碍，就是大模型的幻觉。“必须把障碍搬走之后，我才能再往前走。”
为了解决文生图的幻觉，百度研发了iRAG（检索增强文生图技术）。其将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，去除生成图像的“机器味”。
李彦宏在世界大会后的媒体访谈中提到：美国很多公司一直都是梦想说我要做颠覆性的技术，我要多少年之内做成什么什么样子。我更多希望尽早接触场景及接触应用，看在这个过程当中，到底遇到了什么问题，把这些问题带回来，看大家遇到的最多的问题，就是我们优先解决的问题。”
看得出，从早期 “不要重复造轮子”、“开源闭源无需争，不如考虑谁创造价值更多”，到如今 “百度不是要做一个‘超级应用’，而是要让更多人做出更多‘超级好用’的应用”，李彦宏一直专注于让大模型能“落地”。这种解决满足市场需求、解决具体问题的思路，始终贯穿在百度大模型落地的过程中。

文心一言发布后，百度接连推出文心百度智能云千帆大模型平台、文心智能体平台，在工程化方面下足功夫。百度在千帆平台上做了 ModelBuilder，以最简方式帮用户精调大模型，使其更专业。
不少用户反馈大模型做应用难、成本高且没经验，千帆又做了 AppBuilder，从高效去幻觉、整合组件、适配场景、多模态等角度将制作应用做到极致。如今，千帆大模型平台已帮客户精调 3.3 万个模型、开发 77 万个企业应用。目前，已经有60%的央企在使用百度智能云进行AI创新。
在行业鼓吹了几年“低代码”后，百度在世界大会上拿出了完全技术普惠的、普通人也能用的无代码开发工具“秒哒”。使用者无需懂一行代码，就能凭借自己的创意制作应用，最终提升生产力，甚至直接获利。
在媒体访谈中，李彦宏也提及："辅助代码工具只是让处于金字塔尖的人更加强大，而我们期望金字塔的中层和底层人群拥有塔尖人群的能力，这更具意义，因此我们将主要精力放在这方面。"

对成千上万的创业者、开发者而言，百度通过工程方法把门槛一降再降，让大模型惠及众多使用者。在这个害怕错过（Fear of missing out）的时代，知道自己的使命，不为眼前的焦虑而让动作走形，坚持做好自己的事，考验的是战略眼光，也考验战略定力。
02

“智能体”是未来吗？

有了大模型落地的工程性基础，如何做好大模型应用？其实并没有标准答案。
在今年世界大会的演讲中，李彦宏说：智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。

事实上，目前智能体仍存在很大争议。与传统大语言模型的价值已成为共识不同，不少人认为智能体未来无法成为新的应用技术范式。
李彦宏在内部会议上也说，智能体现在确实还不是行业共识，是百度的一个洞察或者是bet，百度赌智能体会变成内容、服务、信息的新载体。为此他愿意下注。
首先，智能体开发比应用开发更简便直接。
一年前，人们发现大模型必须在应用方面发力，众多厂商努力创新，要么将 AI 融入现有应用，要么大力开发原生应用，从而找到新的发展方向。
但在开发过程中，人们意识到，作为全新领域，没人掌握产品成功的秘诀。怎么做？这个方向是否可行？如何利用 AI 能力创造价值？这些问题都悬而未决。
在诸多不确定因素下，应用若要突围，只能靠数量取胜 —— 大量应用同时推出，总有一两个能成功。
于是，开发更易用、门槛更低的智能体，在开拓 AI 市场时承担了更重要的使命。
如今，每周都有数万个新智能体在文心平台被创造出来，尝试开拓更多市场方向。
其次，作为 AI 下一个时代的机遇，智能体有创造平台价值的关键潜力。
在移动互联网时代，每个流量入口都可以被简称为 “应用”。
而在 AI 时代，应用模式或许不会消失，但应用必须更智能，更具独特性和功能性。
“我们想象的分发的机制或者流量入口，比较类似于现在的百度搜索。”李彦宏讲道，“在百度里搜相应的词，出来的就有可能是一个智能体。”
若智能体能够替代 “应用”，在时代交替之际，谁能在平台上拥有更多爆款智能体，谁就能获得巨大流量和平台优势，从而在 AI 赛场下一阶段占据统治地位。
于是，百度在 2024 年世界大会上公布了四类智能体，抢先完成了第一阶段布局。
•公司类智能体负责“离钱更近”的营销大场景，最先创造收益；
•角色智能体兼顾直播、泛娱乐领域，和一些大型企业机关的品牌建设工作；
•工具类智能体提高工作效率，靠着易用性吸引用户；
•行业智能体则把重点行业吃深吃透，拿住高价值客户。
更深层次上，智能体的出现与李彦宏多年来的战略路线有着微妙的契合。
过去 20 年，百度通过搜索引擎，极大地改变了用户获取知识的方式，信息输入人脑的方式，从看书读报，变成了“百度一下，你就知道”。
如今在智能体加持的智能时代，每个人都能 “一人成军”，百度开启了新征程 —— 通过开发更多应用，让每个人都能制作信息产品并推广，人们把信息向外输出的方式，也从“写博客发朋友圈”，变成了制造属于自己的智能体。
这意味着，百度对网络世界的变革，正在从 “信息输入” 向 “信息输出” 拓展。
在这个改变的过程中，技术就是手段，让每个人都能享受 AI 红利。
03

结尾

“归根结底，还是要看你到底相信什么。”李彦宏说。
百度在 AI 领域十年如一日，积累下来的不仅仅是一个又一个的技术成果和技术产品，而是对人工智能事业的“相信”。“百度信AI，不是今天才信，也不是两年前信，是十几年前就信这个东西。”
相信AI的百度，在第一个十年，投入搜索引擎和算法；在第二个十年，又全面投入深度学习。二十余年对技术和技术落地的信仰——百度做大模型落地的底气大抵来源于此。
然而，大模型“火”了已经两年，却久未见“超级应用”真正引爆市场，焦虑如同春季雨后疯长的野草，长在每个人的心上。
但李彦宏似乎并没有“超级应用焦虑”。他说人工智能很像是一次新的工业革命，“这意味着它不是三五年就结束，不是一两年就出现超级应用。它更像是三五十年对于整个社会的方方面面一个非常彻底的重构。”
他说创业的时候觉得是“开始”，公司上市的时候觉得是“开始”，现在仍然觉得是“开始”，还是有极大激情。

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