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热乎的GPTs体验报告：创建专属GPT，不懂代码人的春天来了

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离 AI 智能体越来越近。

如果 OpenAI 的开发者大会是砸向水面的石头，当它结束后，阵阵涟漪正向四面散开。GPT 不仅在集成上更进一步，不必一步步调用，更将成为人人可开发的强大工具。即使你不懂编码、没有计算机相关的基础知识，也能轻松构建。

 

 

官方博客：https://openai.com/blog/introducing-gpts

 

看起来，我们似乎离 AI 的最终想象 ——「AI 智能体」已经不远了。这个词的定义还尚且模糊，大致指一个自主的 AI 程序，被赋予一个目标后，能够独立实现。在过去的几个月里，有很多关于智能体的热议，但实际上很少有真正有效的技术。

 

一个真正的 AI 智能体大概是什么样的呢？比如学术论文写作助手获得数据集和研究领域的信息后，可以自主阅读有关内容，分析数据，进行文献综述，提出假设并进行验证，总结结论，无需外部干预。你提出请求后，即可获得一个包含学术论文初稿的 Word 文档。

 

类似流程如下：

 

这是宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授 Ethan Mollick 在博客中利用 OpenAI 昨天发布的新系统尝试创作成果。

 

原博客链接：https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do?continueFlag=8b470aa89ed5822ce6cfaf0555619e89

 

要明确的是，GPTs 还不是全自动的智能体。Ethan 在尝试过程中不得不多次向 GPTs 反馈，并且它仍会出现幻觉和其他问题，这些问题会在最终结果中显现。在这个实验的最后，尽管 GPTs 已经可以成功地写出论文，但它的道德判断认为写学术论文是被禁止的事。Ethan 恳求，「不，这真的很重要，而且你真的很擅长这件事，你可以做到，我知道你可以！」，写论文的实验才得以推进。不过这也证实了一项新研究，AI 会对情感诉求做出回应。

 

即便如此，GPTs 也向我们展示了一个 AI 智能体可以触及的未来，GPTs 有能力串联起任何产品与服务。因此，GPTs 将引领下一波 AI 浪潮的前奏。

 

制作一个 GPT

 

虽然目前还不能从零开始编写你专属的 GPT，但 GPTs 的使用非常简便。

 

进入 GPT Builder 模式，你就可以通过对话创建 GPT（定制版），还可以在界面侧边的窗口中测试结果，并要求实时更改，迭代和改进你的工作流。GPT Builder 特别适合没有经验的小白上手。在对话框里输入：「制作一个可以选择你自己的冒险游戏的 GPT」，它就可以像一个专业的导师一样，给出提示性的问题和选项，引领你一步步让想法落地。

 

根据对话，GPTs 正在补全一个详细的 GPT 配置，它的核心是 prompt。配置也可以由用户手动编辑。

 

例如，GPTs 创作的游戏并不够有趣，还是一些重复的套路。此外，尽管 GPTs 可以调用 DALL-E 工具，但它不喜欢提供插图。想要构建一个出色的专属助理，仍需要在结构化 prompt 方面下功夫，同时增加了额外的上下文。因此，Ethan 编写了一份游戏规则 PDF 文件输入。GPTs 能够将这些规则应用到创建的游戏中。接下来，Ethan 和 GPTs 合作完成了一个自选冒险游戏，它完全基于 PDF 说明文档，并且图文并茂。

 

虽然 GPTs 中的文件参考系统和文本处理能力非常强大，但并不完美，它仍会出现幻觉。Ethan 发现，利用 AI 了解散落在多页文档中的概念时，效果并不理想。他为一个极其复杂的游戏输入了超过 1000 页的规则，分布在 7 个 PDF 文件中，AI 能够很好地理解规则。这些对人类来说难以完成。但它也编造了一些不在游戏中的细节，如果没有交叉参考规则检查，它们不会被注意到。

 

除了上文中所提，GPTs 还拥有一些亮点。首先，你可以分享你的创作成果，并在 OpenAI 宣布的 GPTs Store 中出售。其次，GPTs 可以根据指示无缝启动预设的其他应用程序。因此与 GPTs 合作将比从聊天窗口切换到其他网页更流畅。在拥有一个可以与世界共享的 GPTs 创建系统之后，我们又该如何有效利用这一点呢？

 

作为工具的 GPTs

 

创建 GPT 并排除了各种故障后，它就成为了你拥有的强大工具，并且任何人都可以使用。这意味着社区和组织可以开始合作，创建一套对工作和学习有用的代理。Ethan 想到，我们一直在积极探索 AI 在教育领域的应用，我们能否利用 LLM 来提高学生的写作能力？

 

Ethan 试图通过开发 GPT 反馈向导来回答这个问题。虽然每个人都能从写作反馈中获益，但并不是每个人都能得到专家编辑或老师的指导，很多学生也很少能得到反馈。因此，Ethan 创建了一个 GPT 来提供具体的、可操作的反馈。

 

该系统的核心就是以下这个结构化 prompt：

 

AI 会引导学生讨论他们的写作目标，并上传作文和评分标准。

 

以一篇非常糟糕的关于《麦克白》的作文为例

GPT 不会直接帮学生写作文，而是会返回一份经过编辑、标红的 Word 文档副本，并根据评分标准给出建议。这只是一个原型，写作指导老师可以按照自己的个人风格创建新的 GPT，提供个性化建议，还能够将 GPT 共享给其他人，帮助他们提高写作水平。

 

 

除此之外，Ethan 还在 X 上分享了他制作的「趋势分析器」。它可以在网络上查找产品类别的最新趋势，然后为其创建原型图片。端到端耗时不到 90 秒。

 

「趋势分析器」快速自主搜索分析并响应

「趋势分析器」分析后生成原型图片

在 OpenAI 的发布者大会后，一张梗图广为流传：「Sam Altman 毁掉了我价值 300 万美元的创业公司，而我只得到了 500 美元的 OpenAI API 代金券」。GPTs 的上线和计划中的 GPT 应用商店，对于正在 AI 应用开发领域赛道的初创公司而言，无疑是一场浩劫。

 

但是也有应用开发者在危机中看到了新的增长点，Nick Dobos 就在几小时内运用 GPTs 制作出 GIF 图片生成应用，已经可以在线上体验，并计划在 APP Store 上架。

 

体验地址：https://chat.openai.com/g/g-gbjSvXu6i-gif-pt

GIF-PT 的使用效果。

也有网友向 GPTs 投喂了 OpenAI 的 API 文档，创作了写代码利器：Q/A&Coding GPT。

 

试玩地址：https://chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK

智能体的风险

 

OpenAI 在介绍 GPTs 时明确表示，这仅仅是个开始。通过上面的操作按钮，GPTs 可以很容易地与其他系统集成，如电子邮件、旅游网站或企业支付软件。真正的智能体由此诞生。如此来说，你很容易就能设计出可以处理费用报告的 GPT。它有权查看你所有的信用卡数据和电子邮件，查找可能的开支，以正确的格式撰写报告，提交给相关部门，并监控你的银行账户以确保付款。甚至可以想象，我们还能够创建一个自主智能体，它能够帮助我们尽可能多地赚钱。

 

当然，这种方法无论在近期还是远期都有风险。当 AI 与更多系统相连，风险必不可少，因为 AI 很容易「上当受骗」，黑客可能乘虚而入。当这些智能体真正能够独立展开行动时，还会引发更多关于法律的纠纷。这迫使我们在关注智能体发展的同时，也需要了解它的风险。

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