微软自研MAI模型打响AI独立战，要「脱钩」OpenAI了吗？

摘要

通过自研+多供应商策略降低依赖，既规避监管风险，又把核心技术握在自己手里，“合作仍在，但重心转向自主”。

前 DeepMind 联合创始人穆斯塔法·苏莱曼掌舵 Microsoft AI，并以 6.5 亿美元打包 Inflection AI 技术与团队，为自研奠定底座。

训练 MAI-1-preview 动用了 1.5 万块 H100，下一代 GB200 集群已上线，形成从芯片到云端的闭环优势。

不追单一 AGI，而是打造面向消费者场景的“专业模型矩阵”，通过多模型协同实现深度个性化体验，目标触达数十亿用户。

巨头微软“悄咪咪”地发布了两款“亲生”的AI模型——一个叫MAI-Voice-1，专门搞语音生成；另一个是MAI-1-preview，听名字就知道是个基础大模型。这俩货一出道，就直接被塞进了人们常用的Copilot助手里。

微软这是要跟OpenAI“渐行渐远”，开始全面走自己的AI独立之路了？

告别“蜜月期”，微软AI要“单飞”？

想当年，微软和OpenAI那可是科技圈的“模范夫妻”啊！2019年，微软豪掷10亿美元投资OpenAI，那简直是郎情妾意，羡煞旁人。

可谁知道呢，感情这东西，总是抵不过时间和利益的考验。随着AI技术突飞猛进，市场竞争也越来越激烈，微软和OpenAI这对“CP”的关系，似乎也在悄然发生变化。

有业内大佬一针见血地指出：“对微软来说，减少对OpenAI的依赖，不仅是战略上的明智之举，也是为了规避潜在的监管风险。”微软现在开始广撒网，不光要自己搞AI，还要跟其他AI供应商搭上线，这样一来，就算以后监管部门来找茬，微软也能“腰杆挺直”地应对。而且，AI竞争这么白热化，谁不想把核心技术握在自己手里呢？

要说这波战略转型，就不得不提一个人——穆斯塔法·苏莱曼。这位大佬来头可不小，他可是谷歌DeepMind的联合创始人！去年3月，他正式加盟微软，掌舵新成立的Microsoft AI部门。更猛的是，微软今年3月还花了6.5亿美元，把苏莱曼之前创立的Inflection AI的技术和知识产权都给“打包”回来了，这无疑是为微软自研AI模型打下了坚实的技术基础。

看来，微软是铁了心要自己玩转AI了！

MAI双模齐发！

这次发布的MAI-Voice-1，简直就是语音生成领域的“卷王”！微软官方博客里都说了，这货能在单块GPU上，不到一秒钟就生成一分钟高保真音频！我的天呐，这速度，这音质，简直是“当今最高效的语音系统之一”啊！

MAI-Voice-1现在已经开始“打工”了，它在微软的“Copilot Daily”里，化身AI主持人，每天给大家播报新闻；还能生成各种播客对话，让你轻松get新知识。普通用户也能在Copilot Labs里过把瘾，不光能让AI说你想说的话，还能自己定制音色和风格，简直不要太好玩！

微软AI团队更是霸气侧漏地表示：“语音是未来AI伴侣的界面，MAI-Voice-1在单说话人和多说话人场景中都能提供高保真、富有表现力的音频。”看来，微软对语音交互的未来，那可是充满信心啊！

如果说MAI-Voice-1是语音领域的“小钢炮”，那MAI-1-preview就是微软在基础大模型领域的“巨无霸”了！这可是微软“第一个从头到尾自主训练的基础模型”，而且还用了现在最流行的混合专家架构（MoE）！

MAI-1-preview的训练规模，那叫一个“豪无人性”：预训练和后训练一共动用了15000块NVIDIA H100 GPU！要知道，NVIDIA H100可是现在最顶尖的AI训练芯片，随便一块都能让大模型训练速度提升9倍！

从参数规模上看，MAI-1-preview据报道达到了5000亿，虽然比GPT-4的1.8万亿参数稍微逊色一点，但已经远超GPT-3的1750亿了，妥妥地成为微软有史以来最大的AI模型！而且，它用的混合专家架构，就像是把很多个“小专家”组合起来，每个专家只负责自己擅长的领域，这样既能保证模型性能，又能控制成本。

在lmarena.ai模型排行榜里，目前位列第15名：

基础设施“军备竞赛”，微软不差钱！

穆斯塔法·苏莱曼大佬说了，微软的目标就是打造“体验极佳”的消费级AI产品，而且要针对自己的应用场景深度优化。毕竟，微软手里有的是广告业务、消费者行为数据这些“富矿”，所以他们的重点就是做出一个真正懂你的“消费者伙伴”模型。

现在，MAI-1-preview已经在LMArena榜单上冲进了前15名，而且还向受邀开发者开放了API试用。微软还计划在未来几周内，先把这个模型“灰度上线”到一部分Copilot文本场景，收集用户反馈，持续迭代优化。

微软AI团队在博客里展望未来：“我们对未来发展有着宏大规划。接下来，我们不仅会持续推进技术突破，更相信通过整合一系列针对不同用户需求与应用场景的专业模型，将释放出巨大价值。”这种“多模型协同”的玩法，跟现在AI圈里追求单一“超大模型”的趋势可不太一样，看来微软在AI产品化思路上，有自己的独到见解啊！

支撑MAI系列模型训练和部署的，是微软强大到令人咂舌的AI基础设施。听说，微软下一代的GB200集群都已经投入运营了，这可是为大规模AI模型训练提供了“硬件保障”！这种提前布局的战略眼光，足以看出微软在AI领域的野心！

微软传播部门负责人弗兰克·肖说了，微软会继续跟OpenAI“做好朋友”，但同时也要大力发展自己的模型。首席技术官凯文·斯科特也在LinkedIn上证实了这一点，强调微软在AI领域的投入和创新能力。这种“两条腿走路”的策略，既保证了短期内的竞争力，又为长期的自主可控打下了坚实基础，简直是高！

微软的AI大棋怎么下？

作为全球科技巨头，微软的一举一动，都能牵动整个行业的神经。

表面上，微软还说要跟OpenAI合作，但随着MAI-1-preview的逐渐普及，Copilot对OpenAI的依赖肯定会越来越小。长远来看，微软很可能会在不同的产品线上，用不同的AI模型，形成“自研为主，合作伙伴为辅”的技术格局。

微软的自主AI战略，肯定会其他巨头带来示范效应。现在AI技术就是核心竞争力，谁不想把主动权握在自己手里呢？微软这波操作，无疑又会加速AI领域的“军备竞赛”！

微软强调的“为消费者伙伴定位的模型”，跟现在流行的“通用人工智能（AGI）”大饼不太一样，或许会引导AI应用走向更贴近用户实际需求的方向。

微软不打算只搞一个“万能模型”，而是要搞一堆针对不同场景的“专业模型”，然后把它们组合起来，发挥出更大的价值。这种“协同作战”的策略，说不定就是AI产品化的新潮流呢！

微软MAI-1和MAI-Voice-1的发布，无疑是微软AI战略上的一次“里程碑式”的突破！从以前依赖OpenAI，到现在自己撸起袖子干！

就像穆斯塔法·苏莱曼大佬说的那样：“这只是开始，后续将围绕模型升级、计算路线规划以及与微软全线产品深度集成，目标触达数十亿用户，实现'为所有人构建AI'。”