摘要
平台以云化高密度算力+AI大模型为核心，解决本地孪生部署复杂、算力不足、信息割裂等痛点。
提供“设计-仿真-运维-机器人训练”全链路服务，重构人机协作模式，降低工厂运营成本。
已牵手杭叉集团（物流仓库智能规划，方案周期由1周缩至2小时）、斯坦德机器人（RoboVerse系统深度集成），形成标杆合作。
具身智能自主性带来高计算复杂度，必须用数字孪生“无限预演”才能预测并优化未来工厂产出。
11月6日，群核科技在2025世界互联网大会上推出了工业AI孪生平台——SpatialTwin，重点面向工业领域的具身智能规模落地。群核科技资深副总裁吴锴亮指出，目前市面上多数工业孪生平台仍以本地部署为主，存在部署复杂、算力受限、信息共享不畅等问题，而SpatialTwin不仅能按需调用高密度仿真算力，满足海量智能体在感知与推理过程中的算力需求，还能充分发挥AI大模型的运行与调用效能，大幅提升工业场景的运营效率，降低成本。
《中国经营报》记者注意到，今年以来具身智能领域火热发展，工业场景成为移动机器人、人形机器人、协作机器人等各种形态具身智能企业的重点布局领域。而现有工业体能否让这些智能体无缝融入、高效协同，成为行业落地过程中的重要挑战。群核科技推出SpatialTwin，正是看中了这一市场需求及技术落地卡点。
吴锴亮介绍，SpatialTwin能够构建起覆盖工厂设计规划、仿真验证、智慧运维及具身机器人仿真训练的全链路服务体系，致力于重构工业制造场景的人机协作模式。在SpatialTwin首发现场，群核科技还与杭叉集团、斯坦德机器人等企业达成了战略合作。
记者了解到，杭叉集团是一家智慧物流解决方案提供商，正全力构建覆盖全场景的智慧物流服务体系。目前，SpatialTwin已为其提供物流仓库智能规划与3D可视化设计服务，将常规项目方案的工厂设计周期从1周降至2小时，效率提升显著。而斯坦德机器人是工业智能机器人解决方案提供商，目前其RoboVerse智能协同系统已与SpatialTwin实现深度集成，未来双方将整合资源加速工业具身智能规模化应用，构建深度生态合作。
吴锴亮指出：“数字孪生是具身时代智慧工厂的必需项。”在群核科技方面看来，相比工业自动化时代的高确定性，具身智能的自主性决定了极高的计算复杂度，只有通过孪生世界里的无限预演，才能真正预测和优化工厂的产出。
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