摘要
AI 模式直接生成结构化、可交互的“可视化答案”，替代传统链接列表，冲击网站流量生态。
基准测试领先，且迭代、部署节奏加快，以稳住开发者与云客户。
推出 Gemini Agents，可跨邮箱、旅行、编码等场景自动完成多步骤任务，ToC/ToB 同步开放。
投资者不再为“模型”买单，更关注云业务 AI 收入与核心广告回报，谷歌借 Gemini 3 加速技术变现。
当地时间周二，Alphabet旗下谷歌（Google）发布新一代大型语言模型Gemini3，并从发布当天起将其部署至谷歌搜索的AI模式、Gemini应用、API接口、VertexAI等核心产品。首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在公司博客中将其描述为“我们最智能的模型”。
分析认为，在人工智能进入商业化竞争阶段后，资本市场对“模型升级”本身的反应逐渐转弱，关注点更集中于：模型是否能真实推动收入增长、是否能为核心业务带来可观回报。OpenAI、Anthropic等竞争者的快速迭代被认为加剧了这一压力，Gemini 3的策略某种程度上反映了谷歌试图加快从技术投入转向实际变现的步伐。
从“比模型”转向“比应用”
此次Gemini 3的落地策略呈现三个显著变化：
第一，发布日同步接入谷歌搜索。不同于此前版本需要数周甚至更久才能进入搜索体系，Gemini3在发布当天即投入使用。这意味着AI生成式搜索结果将直接覆盖数十亿次搜索请求。
第二，面向消费者的生成式搜索更突出。Gemini3在AI搜索模式中的回答更结构化、更具可视化，呈现方式近似可交互网页，而非传统的链接列表。负责Gemini应用的副总裁Josh Woodward现场展示了以视觉模块、动态界面呈现复杂任务的方式。外界普遍认为，这种变化可能对依赖流量变现的网站生态产生影响。
第三，性能优势仍被强调。谷歌在发布会上展示Gemini3在多项行业基准测试中的领先表现。谷歌首席AI架构师科雷·卡武克库奥卢（Koray Kavukcuoglu）表示，新模型能以更快的节奏推向用户，且更紧密地支持开发者生态。
尽管如此，市场情绪明显更加审慎。过去一年Meta的部分AI产品表现不及预期、OpenAI经历多次管理层震荡，使得投资者对“大模型的商业化速度”保持保留态度。分析人士认为，Alphabet今年的估值支撑更多来自其云业务的AI服务收入，而非模型发布本身。
AI代理首次系统落地
此次发布的另一核心亮点是谷歌正式推出“Gemini Agents”（双子座代理），这是谷歌首次将能执行多步骤任务的AI助手以系统化方式向消费者开放。
根据现场演示，Gemini Agent可执行的能力包括：自动整理用户邮箱、提取关键信息；规划完整旅行行程，包括日程、交通与预算要素；执行具备多个步骤链条的复杂任务；在不同应用场景中作为可调用助手运行。
谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）长期推动打造能够执行复杂任务的“通用助手”，内部代号AlphaAssist（阿尔法助手）。Gemini3的代理能力，是该方向首次以成熟产品形态公开亮相。
面向企业客户，谷歌宣布了名为“Antigravity”的开发平台，允许AI代理在浏览器、IDE和终端环境中执行部分编码任务，包括拆解需求、生成代码片段等功能。该布局被外界视为谷歌试图强化其在企业级AI工具市场的竞争地位。
此外，Gemini应用的界面与生成结果呈现方式整体焕新，更注重结构化布局与可视化内容。谷歌表示，这种呈现方式有利于回答更复杂的问题，也能提升用户停留时间与交互深度。
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