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市场预警已至，销量占比近半、价格下探百元，AI耳机不能再做手机的「传声筒」了

转自扬帆出海 • • 行业动态 • 阅读 330

AI耳机这次能跳出「火了就凉」的魔咒吗？


核心观点

 

大模型赋能后，AI耳机交互体验提升，功能拓展至翻译、健康及听力辅助等场景。

 

不同类型玩家入局AI耳机赛道，入局动机与产品功能侧重各不相同。

 

软件订阅模式落地难度大，耳机功能在具体场景中的实用程度决定其长远发展。

 

作者：Sacha

编辑：火狐狸

AI耳机这件事开始变得认真起来，是在2024年。

据洛图科技数据，2024年中国AI耳机线上市场销量达到31.5万副，销售额为3.4亿元，销量同比增长260.9%，销售额同比增长405.9%。市场热度同时迅速升温。全年超过15家企业推出了20多款AI耳机新品，应用场景从商务会议、辅助听力，延伸到运动健康。

这些还只是前年的数据。2025年上半年，中国AI耳机线上市场销量同比增长636%，销售额同比增长338.8%，是AI消费电子中增长最快的细分赛道之一。

大厂们也纷纷下场。字节跳动以数亿元收购开放式耳机品牌Oladance，一个月后推出接入豆包大模型的Ola Friend；科大讯飞持续迭代iFLYBUDS系列，深耕会议转写场景；华为、小米、漫步者在既有产品线中引入AI功能，从翻译到智能问答，一个都不落。

而这一幕，却让笔者想起2017年谷歌发布Pixel Buds时的情景。当时市场同样反响热烈、满怀期待。可那一轮AI耳机热潮，最终还是悄然退去。

但这一次，似乎有所不同。

在本篇文章中，笔者将探讨：AI耳机曾经为什么会失败？在大模型加持下，它发生了哪些变化？当互联网与科技大厂、垂直厂商同时入局，它们各自的目标又有何不同？

 

上一轮为何失败？

 
SMART IN AI
01

AI在耳机上的应用并不新鲜。

早期，AI主要围绕耳机的音频基础功能展开，用于主动降噪、通话降噪、以及基于头部追踪的空间音频。这个阶段的AI本质是自适应算法，解决的是物理环境下的音频质量问题，谈不上「智能」。

转折点出现在2016年。苹果推出接入了Siri的AirPods，只需轻点两下耳机即可唤醒手机端的Siri。这也是初代AirPods的核心宣传卖点之一。

次年，谷歌发布Pixel Buds，主打实时翻译，发布会上的演示效果十分亮眼。用户只需按住耳机感应表面说「Help me speak French」，即可激活翻译功能，耳机共支持40种语言互译。


Pixel Buds | 图源：TechCrunch

但产品到用户手上，画风突变。AirPods由于采用加速度传感器感应敲击，双击唤醒成功率极低；Pixel Buds在嘈杂环境下的语音识别准确率骤降，翻译延迟率高，与发布会演示时的效果差距明显。

彼时AI耳机的能力，本质上是「热词唤醒+简单指令」的组合，只能完成放首歌、设个闹钟这种简单任务，无法理解模糊表达和多轮对话。用户很快发现，这和手机上的语音助手没有本质区别，不过是换了个载体。

技术天花板之外，商业模式同样没想清楚。

智能耳机的定价逻辑依然是卖硬件，AI功能仅作为溢价理由之一，并非消费者购买产品的决定性因素。加之缺乏软件订阅与持续服务，耳机一旦交付到用户手中，厂商与用户的关系便随之结束。

更根本的问题在于，没有真正独属于智能耳机的功能。用户不会因为耳机里装了一个AI，就改变拿起手机的习惯。

各种问题叠加，结果就是2017年Pixel Buds热潮退去后，多年都没有出现一款现象级AI耳机。

 

这一轮的AI耳机有何不同？
 
SMART IN AI
02

这一轮AI耳机热潮的起点，是语言模型的代际发展。最直接的改变发生在交互质量上。此前的语音识别，用户必须说「标准指令」，稍微口语化或带点方言，识别率就会直线下降。大模型进来之后，这个问题得到了相当程度的缓解。

字节跳动在Ola Friend里接入了自研的Seed-ASR语音识别模型，宣称能高精度识别中英文和各种口音，还能通过上下文判断说话者的真实意图，目前售价1119元。


Ola Friend AI智能体耳机 | 图源：Ola Friend官网

更重要的是，大模型让耳机找到了「可以独属于耳机的价值」。这一代AI耳机的功能主要围绕具体应用场景展开，尝试解决实际的问题。

翻译和会议记录，是目前做得最扎实的场景之一。以专注于翻译设备的深圳品牌「时空壶Timekettle」为例。

「时空壶W4」是一款开放式AI同传翻译耳机，搭载自研Babel OS同传系统，支持40种语言、93种口音互译。官方表示翻译准确率高达96%，响应延迟压缩至0.2秒，整句翻译延迟仅3到5秒，这已经是顶尖人工同传译员的水平。


时空壶W4同声翻译耳机 | 图源：京东时空壶官方旗舰店

2024年，时空壶营收突破两亿元，其中海外销售占比高达70%。产品远销全球170多个国家和地区，用户超40万，在北美市场占有率高达40%。

翻译场景之所以能跑通，是因为使用场景明确（跨境商务、出行），要解决的问题也很清晰（语言障碍），因此有相关需求的用户的付费意愿也会更强烈。

如果说翻译解决的是语言障碍，那么「健康监测」和「睡眠监测」瞄准的，是身体的需求。

健康监测方面，德国知名耳机品牌森海塞尔（Sennheiser）推出的「Momentum Sport运动耳机」，售价1499元，配备光电体积描记法（PPG）心率传感器和体温传感器，可以将锻炼时的生物识别数据发送到手机APP中。


Momentum Sport运动耳机| 图源：Sennheiser官网

睡眠监测方面，美国脑健康科技公司NextSense于今年2月正式发布了「Smartbuds AI耳机」，零售价399美元（约合人民币2750元）（汇率来源：2026年2月25日，LSEG）。

它内置了6个临床级EEG（脑电图）传感器，能实时监测大脑电活动，识别用户处于浅眠、深睡还是即将苏醒的状态，然后用精准定时的音频刺激引导大脑进入更深层的恢复性睡眠。


NextSense Smartbud | 图源：NextSense官网

在健康赛道中，除了广为人知的健康监测与睡眠监测外，还有一个相对小众的细分领域：听力辅助。

2024年9月12日，苹果AirPods Pro 2获得FDA批准，成为全球首款获得FDA认证的非处方助听器软件设备。

用户只需完成一项5分钟的听力测试，若检测出轻中度听力损失，系统会提示用户设置助听器功能，实时对用户所需的声音频段进行增益补偿，该功能通过免费软件更新推送，无需额外付费。

据世界卫生组织预测，到2050年，全球预计将有近25亿人患有不同程度的听力损失，超过7亿人需要听力康复服务，这也让「听力辅助」赛道蕴藏着巨大的发展潜力。

 

谁在入局，各有何算盘？
 
SMART IN AI
03

AI耳机功能百花齐放，各类玩家也纷纷入局，而不同玩家的入局动机与功能侧重各不相同。

第一类玩家是大模型平台，它们的核心逻辑是给自家的大模型找C端落地入口。

字节跳动收购Oladance、发布Ola Friend，目的不只是靠耳机赚钱，而是为了给豆包大模型找一个高频的硬件接触点。

豆包月活用户达3.15亿，国内排名第一，全球第二。但纯软件形态的AI工具用户粘性较低，今天用豆包，明天可能切换到千问。但如果用户的耳机里内置了豆包，每次对话都在激活这个入口，用户留存就从软件逻辑变成了硬件绑定。

百度则依托文心大模型，推出小度G108青春版AI耳机，主打「百元级AI耳机入门首选」，目标用户为学生、职场新人等预算有限但希望体验AI功能的群体，价格一度下探至99.9元。

第二类玩家是手机厂商，它们的核心逻辑是守护自有生态。

华为、小米、OPPO等手机厂商在AI耳机上的布局，是为了确保自家用户在升级设备时不流失到竞争对手手中。华为鸿蒙OS、小米澎湃OS、OPPO ColorOS均为自家耳机开放了系统底层专属权限与接口，能做到系统级的智能联动，这是第三方厂商难以打破的壁垒。

这也是为什么像「时空壶」这类第三方玩家（通常必须安装一个APP才能实现复杂AI功能），必须侧重「功能差异化」的原因。因为在「连接体验」上，它们很难打赢手机厂商。

手机厂商不需要靠耳机本身实现核心盈利，耳机是生态链的一个锁，目的是把用户留在自己的生态里。

第三类玩家是传统音频硬件厂商，它们最需要的是「转型」。

传统厂商在音频技术领域具有深厚的技术积累，也有大量存量用户，但在AI时代需要补上软件和算法的短板。受制于自身研发实力限制，它们通常选择与第三方大模型公司合作来实现AI功能。比如漫步者AI耳夹耳机FitClip Ultra就同时接入了豆包、DeepSeek AI大模型。


FitClip Ultra AI耳机 | 图源：京东-漫步者耳机旗舰店

「专精玩家」的玩法是，垂直场景切入。

科大讯飞在会议耳机赛道深耕多年，iFLYBUDS系列功能聚焦会议录音转写、实时翻译、会议纪要生成。时空壶专注同声传译，Cleer切入运动健康，韶音深耕运动开放聆听场景。

这类玩家不打价格战，用户需求清晰，付费意愿强，但市场规模也相对有限。

最后，技术门槛的下降还引来了另一类玩家：零售企业。

名创优品就是其中之一。它凭借成熟的供应链管理、全球线下渠道、跨境电商运营优势，以极致的性价比切入AI翻译耳机赛道。

名创优品在美国推出的两款开放式AI翻译耳机：X15 Pro和X30，定价分别为29.99美元、39.99美元。根据《我爱音频网》的报道，名创优品美区店铺的销售额在30天内就达到585万美元，单周销售额高达342万美元，其中两款翻译耳机单月销量突破10万单。

在美区爆火后，名创优品迅速将这套「低价AI耳机逻辑」复制到欧洲市场，结果同样卖爆。

名创优品的AI耳机采用国内芯片公版方案，产品本身不具备端侧AI算力，通过APP接入第三方翻译引擎实现AI功能，没有深度的技术自研。这类产品不比产品性能，主打性价比，以成本换规模。

但这种模式复制性极强，因此催生了一大批华强北白牌AI耳机，也进一步加速了整个品类的同质化。

最后，还有一类玩家值得单独说，就是那些大胆到可能「误入歧路」的探索者。

Lightwear是光帆科技推出的一款搭载摄像头的AI耳机。每只耳机配备一枚200万像素摄像头，搭配内置eSIM与GPS芯片的耳机盒，以及作为显示终端的智能手表，共同构建了一套可脱离手机独立运行的AI穿戴系统。


光帆Lightwear AI全感穿戴设备 | 图源：光帆科技官网

产品自推出后，就争议不断。

细看这款产品：带摄像头的耳机该如何保障续航？三套系统协同工作，究竟是更便携，还是更累赘？用户的数据隐私又该如何保障？

光帆Lightwear一方面代表了AI耳机领域的大胆尝试，另一方面也折射出当前行业在端侧算力、电池技术等硬件层面，以及隐私安全等伦理层面的发展瓶颈。

 

最终能走多远？
 
SMART IN AI
04

市场端的信号已经很清楚了。

2025年上半年，中国AI耳机线上市场500元以下产品的销量占比高达60.1%，较去年同期大幅提升46.7个百分点；其中0-300元价格段产品销量占比45.5%，成为市场主流。

在京东商城搜索「AI耳机」并按销量排序后可以发现，榜单前列的产品大多定价在300元及以下。


京东部分畅销AI耳机 | 图源：京东

这背后有硬件成本下降的因素。大模型云端API调用费用持续下调，国产中低端AI芯片性能快速提升，传感器和麦克风阵列的规模化生产也让单个零件成本大幅下跌。

几年前需要旗舰定价才能搭载的AI功能，如今已经能塞进中端产品里了。

更重要的是，多数AI耳机都会与手机搭配使用，因此只需通过手机APP完成AI功能对接，就可以借助手机算力实现主要的AI交互功能，这就让耳机端的相关硬件成本几乎可以忽略不计。

AI正在快速从溢价点变成标配。对厂商而言，单靠硬件差价维持的商业模式，难以实现可持续发展。

软件订阅是最理想的变现方式之一，但这种方式在国内市场的落地难度远高于国外市场。

国内用户普遍认为，购买硬件后不应再为AI功能额外付费。

这就说明，AI耳机提供的附加体验必须远超手机上的替代方案，国内用户才会产生订阅付费的意愿。但就现有大部分产品的用户体验反馈来看，这个差距还没有拉开。

从2023年的概念验证，到2024年的集中爆发，再到2025年价格战的白热化，AI耳机以惊人的速度走完了传统消费电子品类多年才能完成的演化路径。

而它最终能走多远，取决于功能是否能成为刚需，商业模式能否找到不依赖硬件差价的变现路径。

问题不是「AI耳机会不会成」，而是「谁能率先找到那个被做到极致的场景」。

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