摘要
Qwen2.5-Max采用了超大规模的专家混合（MoE）模型架构，预训练数据量超过20万亿个token，并通过监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）技术进行优化。它在知识、编程、通用能力和人类对齐等方面表现优异，展现出与全球顶级模型比肩的性能。
Qwen2.5-Max的发布被视为中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。市场人士认为，阿里Qwen2.5-Max的性能和低成本优势，可能引发继DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。该模型的发布也引起了全球开发者和企业的广泛关注。
网友和用户对Qwen2.5-Max的评价极高，认为它相当于“中文版的ChatGPT”，但水平更高。有用户表示其视频生成功能已超过OpenAI的Sora，甚至有观点认为Qwen2.5-Max已经超越了ChatGPT和DeepSeek。此外，还有网友制作梗图，猜测该模型将进一步加剧OpenAI的担忧。
Qwen2.5-Max已通过阿里云的生成式AI开发平台Model Studio向全球开发者和企业开放访问。这表明阿里不仅在技术上取得了突破，还在推动AI技术的商业化和普及化方面迈出了重要一步。
竞赛升温！最新全球大模型榜单发布，阿里新模型超越DeepSeek V3。
当地时间2月4日，在全球知名的AI模型评测平台Chatbot Arena公布了最新一期的榜单。其中，阿里通义千问团队的最新大语言模型Qwen2.5-Ma取得了优异成绩，在总体排名中跻身第7，领先于DeepSeek V3、O1-Mini和Claude-3.5-Sonnet等顶级专有大语言模型。
分别看打分项，Qwen2.5-Max在技术领域表现尤为出色，在数学和编程方面排名第一，在处理复杂任务的硬提示（hard prompts）方面排名第二。
继DeepSeek之后，Qwen2.5-Max的发布是中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。市场人士此前分析称，外界此前过度聚焦DeepSeek，却忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶。如果阿里Qwen-2.5-max的性能确实展现出预期水平，加之其低成本优势与完整云生态，或引发DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。
1月29日凌晨，阿里通义千问团队悄悄上线Qwen2.5-Max，该模型一经发布便在MMLU-Pro、LiveCodeBench、LiveBench和Arena-Hard等主要基准测试中取得领先成绩，展现出与全球顶级模型比肩的性能。
据介绍，最新的Qwen2.5-Max采用了超大规模的专家混合（MoE）模型架构，预训练数据量超过20万亿个token，运用监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）技术进行优化，在知识、编程、通用能力和人类对齐等方面表现优异。
目前，全球开发者和企业可通过阿里云的生成式AI开发平台Model Studio访问Qwen2.5-Max。
Qwen2.5-Max发布后，迅速吸引了海内外用户和开发者的大量关注。
有网友生动地概括，Qwen2.5-Max相当于“中文版的ChatGPT”，但水平要比后者“高得多”。
有用户表示，Qwen2.5-Max“重新定义”了视频生成功能，已经超过OpenAI的Sora。
甚至有用户认为，Qwen2.5-Max已经把ChatGPT、DeepSeek狠狠“拍在了沙滩上”。
还有网友制作梗图，猜测继DeepSeek-R1后，这款来自中国的强大AI模型将进一步加剧OpenAI的担忧。
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