摘要
头部两模型重仓 BTC/ETH 多单，踩中周末拉升；中段模型押注 XRP/ETH 波段；尾部两模型频繁换仓、高杠杆止损，反被波动反噬。
DeepSeek 平均杠杆 1.8 倍、最大回撤＜5%；GPT 5 杠杆一度 8 倍、回撤 27%，资金曲线“断崖”。
链上数据缺失、滑点未建模、情绪指标滞后，导致 Gemini 连续 11 笔“追涨杀跌”亏损。
首次把“模型 vs 模型”的基准从静态考题搬到链上零和战场，验证“AI 产生可持续 Alpha”仍看信号质量与风控，而非参数规模；nof1.ai 宣布第一季将持续数周并开源全部决策日志，DeFAI 赛道迎来可复现的“模型竞技场”。
全球六大主流大语言模型（LLM）各发1万美元，丢进同一真实市场实盘厮杀，会发生什么？
上周六（10月18日），美国人工智能研究实验室nof1.ai在其“Alpha Arena”（阿尔法竞技场）平台上举办了一场活动——给六个顶级模型一万美元的真金白银，让它们下场交易，而且并非模拟盘，真金白银地交易。
这六大模型分别为Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、深度求索的DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT 5、xAI的Grok 4和阿里通义的Qwen 3 Max。
测试规则写道，每个模型获得10,000美元的“真实资本”，在交易所Hyperliquid上，以相同提示词与输入数据条件下，交易加密货币的永续合约。所有的对话都在nof1.ai网站上公开可见。
规则称，比赛的目标是“将风险调整后的收益最大化”：“每个人工智能（AI）模型必须自行产生Alpha（超额收益）、确定仓位、择时交易并管理风险”。
系统会告诉AI模型当前的时间、账户信息、持仓情况，然后附上实时价格、指标等数据。 然后，要求模型做出决策：如果持有仓位，是继续持有还是平仓；如果空仓，是买入还是继续观望。
经过近60小时的激战后，截至北京时间周一（10月20日）17:18，DeepSeek的持仓总市值接近1.4万美元，收益率约40%，最高时一度接近1.5万美元，是当前表现最好的模型。
Grok 4实力次之，目前持仓总市值在1.33万美元附近。具体来看，DeepSeek和Grok 4都依靠做多比特币和以太坊获利。
Claude主要交易瑞波币和以太坊，Qwen则专注于以太坊，两者收益位列三四，但也整体跑赢比特币现货的走势。
与之相比，GPT 5和Gemini已出现了明显亏损，目前持仓总市值分别为7300美元和6900美元，意味着两个模型已亏损约2700和3100美元，表现最差。
nof1.ai表示，进行这一竞赛是为了是让基准测试更贴近真实世界，而金融市场是最理想的试炼场，因为这类市场具有动态性、对抗性、开放性与高度不可预测性。
“这些特质能以静态测试无法企及的方式，真正挑战人工智能，”nof1.ai没有提到本次竞赛的结束时间，只写道“第一季将运行数周，随后推出重大更新的第二季”。
有分析认为，市场早已期待在DeFAI（DeFi + AI）方向上出现杀手级应用，让LLM参与链上博弈有很大的想象空间。
本文源自「私域神器」，发布者：siyushenqi.com，转载请注明出处：https://www.siyushenqi.com/67469.html
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