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100个国产Sora2已经在路上

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爱诗科技与LiblibAI先后官宣大额融资，累计超5亿元，彰显资本对国产AI视频赛道的持续押注，也被视为对“Sora2冲击”下中国创业者机会的正面回应。

摘要

OpenAI发布Sora2模型+SoraApp，实现高真实感音画同步、多镜头叙事与社交Remix玩法，首周iOS下载量超ChatGPT，标志着视频生成从“能看”到“好用”的跃迁，并触发全球大厂（谷歌、百度等）密集跟进。

一年内，爱诗、生数、Sand.ai（GAGA-1）、Minimax、快手可灵、字节Seed等中国团队相继推出视频模型，用户/收入增速亮眼：爱诗ARR 4000万美元、生数3亿条生成、Sand.ai音画同步电视剧级Demo，显示模型层已跑出多家过亿级单轮融资的头部公司。

多模态模型可把应用层创新快速内化，产品功能只是模型迭代的“临时桥梁”；未来竞争核心转向“模型能力+业务认知”一体化，要求团队兼具科研、产品与商业化能力，创业窗口仍在但组织难度倍增。

SoraApp示范了“AI原生内容社区”范式，国内恒星AI、MovieFlow等创业公司迅速切入AIGC视频社区/长片一键生成，主张抓住C端免费、UGC文化更迭与多模型并存的空档，用场景体验而非底层参数取胜，竞速“人人都是导演”的新时代平台。

一个月里，AI视频企业爱诗科技和AI创作平台Liblib先后官宣了一笔大额融资：

10月23日，LiblibAI宣布完成1.3亿美元B轮融资。这是2025年至今国内AI应用领域最大规模的单笔融资，由红杉中国、CMC资本及某战略投资方联合领投，老股东顺为、源码、明势、?策均加码。（有媒体指出该战略投资方为蚂蚁集团，就此，我们向Liblib求证，对方称“和蚂蚁之间没有披露融资关系”。）

一周前，爱诗科技也宣布完成1亿元人民币B+轮融资，由复星锐正、同创伟业、顺禧基金等共同投资，同时公布公司旗下产品PixVerse与拍我AI用户规模突破一亿，年度经常性收入（ARR）超过4000万美元。这轮融资距离上一轮6000万美元B轮融资，仅仅隔了40天，两轮累计融资超5.2亿元。

这两则融资消息不禁令我联想到，国庆期间，Sora2在创投圈热闹传播的同时，再度引发人们对AI图文和视频类创业公司还有没有机会的忧虑。

9月30日，OpenAI正式发布了全新的视频生成模型Sora2，同时推出基于该模型的社交应用SoraApp。与前一代相比，Sora2的能力实现了质的飞跃：在物理模拟的精确度、画面的逼真度、生成的可控性上几乎趋于完美，能够做到语音、音效与人物口型的精准同步。更具想象力的是，SoraApp带来的社交玩法让用户可以客串入镜、重混他人作品、甚至在虚拟世界中与名人同框。几乎一夜之间，奥尔特曼成了“全世界最忙的人”，他的数字分身穿梭在长城、三亚、NBA球场和显卡商店之间。这些病毒式短视频也让Sora2在社交媒体上出圈。对业内来说，OpenAI想做应用的心，一目了然。

有人说，这就是视频版的“GPT时刻”；也有人说，Sora2是AI版的TikTok。这些说法的有效性有待更长的时间来验证，至少眼下，Sora2让视频AI领域重新热闹起来。

但对创业者而言，这是个好消息吗？两家公司不约而同选择在此时公布融资消息，不知道算不算对外界忧虑的一种回应。

回想去年初Sora爆火时，投资人和创业者似乎还在反应的过程中。几乎没人公开喊出“做中国版Sora”的口号——“热闹归热闹，但那是OpenAI的热闹。”OpenAI模型一更新，就可能让许多产品逻辑瞬间失效。今年，SoraApp的问世则让人们第一次看到应用层的巨大想象空间——那个可能是真正属于创业公司的窗口，与此同时，越来越多的“国产Sora”开始上路。“100个国产Sora2已经在路上”，这是一位AI博主的生动形容。

无论如何，正如中国要有自己的OpenAI，中国也一定会有自己的Sora。只是中国版Sora会是谁呢？这个机会到底是属于模型公司，应用公司，亦或是大厂的囊中之物？

就在Sora2搅动舆论的同时，Sand.ai上线了全新的音画同步视频模型GAGA-1。在合伙人Chris看来，与所有人之前的预期相比，AI视频赛道向C端市场的转变将显著加速。“之前投资人都在问AI to C到底该怎么做。仅靠逻辑解释总是单薄的，还是要‘把事做出来’。Sora给了一个很好的示范。”

视频版的GPT-3.5时刻

“Sora2是迈向GPT-3.5时刻的一步。”

按照OpenAI在官方博客中的说法，2024年2月推出的初代Sora模型相当于视频领域的GPT-1时刻——它让“AI视频生成”首次看起来开始发挥作用，通过扩展预训练计算，模型具备了对象持久性等基本能力。Sora2被官方定义为“GPT-3.5时刻”：它能更好地遵循物理规律，理解跨多个镜头的复杂指令，准确保持世界状态，并首次实现了通用的视频与音频生成系统。它不仅能生成高真实感的视觉内容，还能同时合成环境声、语音与音效，完成完整的视听体验。

与模型同步发布的，还有一款由Sora2驱动的全新应用——SoraApp。在这款应用中，用户不仅可以一键生成视频，还能Remix他人的作品、上传人像Cameo进行客串、并在可自定义的Sora信息流中发现新内容。用户只需一次短暂的视频与音频录制，便可高保真地“进入”任何Sora场景，与AI共同出镜。

这让OpenAI的CEO萨姆·奥特曼意外成为了国庆假期的“流量担当”。他开放了自己的肖像权，网友们随即掀起了“数字奥特曼”创作热潮。这些短视频迅速在社交平台上传播开来，成为Sora2爆红出圈的加速器。

虽然SoraApp仍处于“邀请测试”阶段，但它的增长速度远超ChatGPT。应用分析机构AppFigures数据显示，其首周iOS下载量达到62.7万次，高于ChatGPT首周的60.6万次。

仿佛发令枪响，Sora2的发布让全球AI视频领域进入“超级加速”阶段。Sora2发布仅半个月后，谷歌于10月16日推出Veo3.1与Veo3.1Fast，被普遍解读为正面迎战OpenAI的举措。此前一日，百度宣布旗下视频生成模型百度蒸汽机再次升级，支持AI长视频实时交互生成。

与一年半前Sora刚出来时的状态不同，这一次，中国的视频AI创业者不再低调观望，一年多时间里，越来越多的“国产Sora”正在登场。

10月10日，曹越团队的Sand.ai凌晨上线了全新的音画同步视频模型GAGA-1！这些由GAGA-1生成的视频，自带声音、音效和情绪，其质感与电视剧片段极为相似。这家公司成立于2024年年初，股东包括源码、今日资本、经纬创投、创新工场等知名机构，以及知名企业家王慧文、宿华。

10月17日，爱诗科技在宣布融资时，顺便秀了一波成绩——公司旗下产品PixVerse与拍我AI服务于C端大众与专业创作者，目前用户规模已突破一亿；年度经常性收入（ARR）超过4000万美元，MAU超过1600万。2024年11月正式商业化，不到一年时间收入增长超过10倍，是过去一年全球收入和用户增长最快的AI平台之一。

9月，生数科技宣布完成数亿元人民币规模的A轮融资。新一轮融资由博华资本领投，百度战投、北京市人工智能产业投资基金、启明创投、达泰资本、卓源亚洲、BV百度风投等老股东持续跟投，建发新兴投资等产业合作方加码入场。

在9月的投中AI应用沙龙上，生数科技副总裁张数透露，公司平台累计生成视频数量已超过3亿条，自开启商业化以来，仅8个月时间，ARR便突破2000万美元，且仍保持快速增长态势。

此外，这个赛道上还有从大语言模型转向多模态的Minimax，快手的可灵，以及字节的Seed——传闻中字节旗下4个团队都在探索AI视频。Sora不会进中国，中国AI视频创业者最大的对手可能还是字节，爱诗科技和Liblib两家头部公司的创始人也都出自字节。

模型赛道的故事结束了吗？

去年，Sora问世时，我们曾写过《“已经有三个人跟我说要做中国版Sora”》和《“今天，所有VC的会上都在谈Sora”》。那时OpenAI作为模型巨头无远弗届的能力，让许多投资人望而却步，文生图、文生视频一类应用场景又被认为是最容易被OpenAI这样的巨头覆盖的。当时有投资人告诉我们，关注的一家AIGC公司也在开发基于特定产业数据的独有的模型，而不是仅仅调用别人的API。“不然很难指望他们在应用层面做出真正差异化的东西。”

今年，几家头部的AI视频模型公司已经跑出来了，已经走到单笔过亿金额的轮次，但融资的过程想必总要回应投资人的各种质疑。有视频模型从业者曾告诉我们，他试图跟投资人阐释的一点是，多模态模型和大语言模型是两个不同但空间同样大的领域，且内部有极强的可拓展性。但不是所有的投资人都相信这个故事，不少人将“做模型”的公司视为一类，认为“模型赛道的故事已经结束了”。

从业者显然不这么认为。“大家对纯产品公司太乐观了。很多应用层的创新都可能被模型直接吸收。”在Chris看来，与之相反的，部分人对模型的认知还是有些狭隘，比如Sora会被认为是Agent。“Sora2的视频是‘模型直出’的，并不存在复杂的协作流程，也不是多个片段拼接的结果。你只需输入一句信息量极小的提示，Sora2就能生成一个多镜头、具有完整叙事逻辑的视频。如果没有Sora2，大家可能还以为视频模型的突破还停留在画面质量的维度，但Sora2展示的是另一种可能性——模型能讲故事。换句话说，语言模型所展现的各种智能正在逐渐向多模态模型扩散。”

作为视频模型创业者，他的看法是，Sora2包括上半年的GPT-4O以及Nano-Banana都已传出明确的信号，即“模型是核心，产品侧的功能设计只是暂时的桥梁。应用公司摸索出来的有效功能，很有可能只是帮助模型公司明确下一步的优化方向。”

这让人想到大约十年前，网景创始人、硅谷著名投资家马克·安德森所提出一个广为流传的说法：“软件正在吞噬世界”。后来AI出来后从业者们又提出“AI正在吞噬软件”。

“现在这个说法可以更加具体化，即模型在吞噬产品。”Chris补充道。

他的看法是AI应用的可能性无限，但支撑这些应用的力量，不再是传统意义上的产品能力，而是“模型能力+业务认知”的结合。企业需要把业务理解直接内化进模型，让模型本身成为价值交付者。这样的创新模式对组织能力的要求极高——核心团队必须兼具科研、产品与商业化能力，还要实现高效沟通与目标对齐。

这或许也是创业公司和大厂竞争的核心机会。毕竟在AI领域，顶尖的研究者还是屈指可数。“这个时代，‘杠杆效应’很大，拼的不是人才数量，而是质量——你有三五个各领域最顶尖的人，凑在一起，和大厂竞争也不会落下风。”Chris说。

按照这种说法，Sora2现象不能简单认为是“一夜爆发”，可能是模型能力长期积累的自然结果，甚至还有大量潜力未被释放。因此，Chris判断模型的演进还远未结束。2025年初，manus的发布大获成功，市场的主流声音一度变成“纯产品公司的机会来了，模型只接api就可以。”；但随着下半年Nanobanana、Sora2陆续发布，带来了一个更强烈的信号：“内化产品能力的模型，比起传统范式下的产品形态，很可能会降维打击。”

应用的机会来了？

AI视频模型类公司固然不可忽视，在Sora冲击波后的一年多时间里，更多视频应用创业者也已经冒了出来。

两个月前，恒星AI发布了自己的AIGC视频社区平台。创始人张伟曾是阿里大文娱泛文娱中心首席内容官，2024年成立恒星AI，试图建立一个AIGC视频社区。另一家成立于2025年的长视频AI生成公司MovieFlow，创始人也是影视背景，产品整合了全球顶尖的AI视频模型（包括OpenAI、Google等），目标是把需要上百人团队、数月工期的电影制作，压缩为"一键生成"。

需要阐明的是，OpenAI不仅在Sora模型上进行升级，还带来了内容上的范式创新。基于模型而来的SoraApp成为一个社区平台，支持创作者一键生成视频、上传人像cameo、Remix他人作品，甚至像刷TikTok一样在信息流里发现AI内容。

可以想见将来，AI不仅能生成视频，还能决定“视频如何被观看”“创作者如何被推荐”时，整个内容平台的生态规则都可能被重写。难怪长期对视频生成持谨慎态度的知名分析师BenThompson直言，这是“一个可能撼动Meta和Tiktok社交帝国根基的威胁”。

“视频AI的终局一定不是生产工具，而是通往‘人人都是导演’的AIGC视频社区。”在张伟看来，这是视频AI从“工具”到“社区”的演进路径，类似于移动互联网催生短视频平台、长视频平台衍生出社交化创作的过程。因此，他坚定走视频社区的道路。

Nathan曾是一名一级市场的投资人，如今是MovieFlow的联创。关于Sora2带来的启发，他概括为两点：一是面向C端用户免费的趋势；另一个是AI时代会诞生新的社区物种。

“新的社区物种的诞生，首先取决于内容供给侧是否出现爆发——AI能做到这一点；其次，UGC的用户和文化是否与移动互联网时代不同——这也是AI视频社区的机会所在。”

模型当然很重要，但在他看来，模型底座的竞争将呈现“群雄逐鹿”的局面，而非某一家公司独占。对创业公司来说，重点不应是与巨头硬碰硬地去做底层模型，而应将资源聚焦于C端应用。“只要模型不在细分领域做到效率第一，开发者和应用方就不会调用它。与其拼底座，不如把精力放在用户体验和场景创新上。”

Sora2的问世像是一记发令枪，打响了AI视频社区的“竞速赛”。在这样一场全新的竞赛里，谁都想成为“中国版Sora”，但没人敢确定那条“赛道”究竟通向哪里。

无论如何，不同公司必须找到自己的定位。有的选择做“大体量业务”，机会大但门槛极高；有的则在“创作者工具”或垂直细分场景中寻找突破，上限虽低，但有自己的基本盘。

比如，SandAI给自己的定位就是，如果有机会，还是努力去摸一摸上限，即便这显然不是条容易的路。恒星的张伟则认为，技术的边界仍在不断被推开。“我们不认为这是挑战，而是一种持续突破的过程。过去半年，我们从10秒、15秒、20秒到30秒、再到一分钟的视频生成时长，每一步都在刷新极限。这就是我们对科技边界的理解——不断拓展。”

当生活在OpenAI的阴影下成为一种常态，还能冒出来的公司或许会有更强的生命力。

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